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课件合集PDF版本

代码资料汇总

20-05 NLP基础知识

19-面试刷题班

18-NLP经典大赛数据科学 疫情期间网民情绪识别赛

17-论文baseline基础篇目CV

16-论文baseline基础篇目NLP

15-06 OpenCV 图像基础

14-04 神经网络基础知识

1. 手工实现一个简单的鸢尾花分类器

2. 使用 scikit-learn 的 kNN 分类算法实现鸢尾花分类

3. kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响

4. 使用 sklearn 的线性回归算法实现房价预测

5. 房价预测的可视化线性模型

6. 比较多种算法的鸢尾花分类准确率

7. 使用交叉验证对鸢尾花分类模型进行调参

8. 使用特征预处理提升房价预测模型的性能

1. 练习手工实现一个简单的水果识别器..docx 0.0MB

操作题

培训课程

2024年职业技能等级证书申领补贴流程操作指南.docx 3.6MB

复习代码及问答材料.pdf 0.3MB

理论练习题.doc 0.0MB

理论题模拟题.doc 0.6MB

理论题试题.doc 0.7MB

实操练习题.doc 0.0MB

实操练习题2.doc 0.0MB

01Python基础-V5.X版-14天-AI版

02Python进阶-V5.X版-9天-AI版

03-数据处理和统计分析-V5.X版-10天-AI版

04机器学习-V5.X版-10天-AI版

05金融风控-V5.X版-8天-AI版

06深度学习基础-V5.X版-6天-AI版

07自然语言处理+GPT-V5.X版-13天-AI版

08知识图谱-V5.X-10天-AI版

09大模型-V5.X版本线下-13天-AI版

Deep-Learning-Interview部分无答案

word版1

百度网盘推广日入500不是梦

CV-提纲1.pdf 1.2MB

CV方向面试题深度学习.pdf 1.2MB

python工程题.pdf 0.4MB

TensorRt&&部署问题.pdf 0.2MB

机器学习.pdf 3.9MB

机器学习笔试题30题.pdf 0.5MB

AI辅助设计-进阶训练与深入实践课程

AI辅助设计-基础入门与初步应用课程

课程206-2 LoRA云端训练+Tensorboard运用.mp4 31.2MB

课程206-1 LoRA针对性训练tag处理与模型融合.mp4 55.7MB

课程205-3-LoRA训练测试.mp4 63.9MB

课程205-2-LoRA训练执行.mp4 65.5MB

课程205-1-LoRA训练详解.mp4 58.6MB

课程204-模型训练参数与逻辑详解.mp4 55.2MB

课程203-模型训练概论-微调.mp4 31.5MB

工具

9.session0注入

8.dll注入

7.环境配置

6.IAT&shellcode loader

5.C语言2

4.C语言1

34.卡巴斯基专题

33.defender专题

3208948-Python趣味编程：从入门到人工智能.pdf107.9MB

14-人工智能阶段：-机器学习-深度学习-实战项目

基础班课件.rar 30.5MB

markdown编辑器.rar 42.9MB

13-人工智能阶段-机器学习-深度学习.rar 212.3MB

12-人工智能阶段-数据分析.rar 93.1MB

11-爬虫开发阶段.rar 49.0MB

10-web全栈开发阶段-爱家租房项目.rar 33.1MB

09-web全栈开发阶段-.rar 5.6MB

08-web全栈开发阶段-flask框架.rar 6.5MB

解压密码.jpg 0.9MB

更多海量资源等你来拿.jpg 1.1MB

011期-人工智能绘画Firefly萤火虫来了.rar 1.5MB

中国科学院 高级人工智能 全16讲 史忠植

各学科 学习视频目录

1-5讲.rar 1.2GB

政治目录.txt 0.0MB

哲学目录.txt 0.0MB

语言目录.txt 0.0MB

艺术目录.txt 0.0MB

医学目录.txt 0.0MB

心理目录.txt 0.0MB

sd-webui-aki

可选controlnet1.1

启动器运行依赖-dotnet-6. 54.6MB

sd-webui-aki-v4.2.7z 7.9GB

预处理器

模型

安装教程.txt 0.0MB

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9前端开发技术

8阶段项目实战

7网络并发编程

6数据处理

5Linux操作系统

4阶段项目实战

3Python高级

2面向对象程序设计

23PyTorch

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8阶段项目实战

7网络并发编程

6数据处理

5Linux操作系统

4阶段项目实战

3Python高级

2面向对象程序设计

24课程资料笔记课件

第八期资料

9-走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列

8-图像分割实战

7-综合项目-物体检测经典算法实战

6-Opencv图像处理框架实战

5-深度学习框架Tensorflflow

4-深度学习框架PyTorch

30-论文创新点常用方法及其应用实例

3-深度学习必备核⼼算法

CNDD-0368 上市公司人工智能专利获得数据.csv 4.7MB

CNDD-0368 上市公司人工智能专利获得数据.dta 4.0MB

样本数据CNDD-0368 上市公司人工智能专利获得数据.xlsx 0.0MB

变量说明.pdf 0.1MB

01-第一模块Python快速入门

02-第二模块Python数据科学必备工具包实战

03-第三模块人工智能-必备数学课程

04-第四模块机器学习算法精讲及其案例应用

05-第五模块机器学习算法建模实战项目

06-第六模块机器学习案例实战应用集锦

07-第七模块机器学习竞赛优胜解决方案实战

08-第八模块Python金融分析与量化交易实战

09-第九模块深度学习经典算法解析

0-课件

01-机器学习

1-直播课回放

10-论⽂必备-Transformer实战系列

11-图神经网络实战

12-3D点云实战

13-面向深度学习的无人驾驶实战

14-对比学习与多模态任务实战

15-缺陷检测实战